Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/dsproglib/-6472-6473-6474-6475-6476-6477-6473-): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tg-me/post.php on line 50
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение | Telegram Webview: dsproglib/6475 -
Telegram Group & Telegram Channel
🎯 ТОП-5 структур данных для обработки изображений

Как компьютеры «видят» изображения?
Какие структуры помогают выделять объекты, экономить память и ускорять алгоритмы?

В этом посте — ключевые структуры, без которых не обойтись в компьютерном зрении:
🔹 Матрицы
🔹 Цепи
🔹 Графы
🔹 Пирамиды
🔹 Квадродеревья

Понятные примеры, плюсы и минусы, где применяются — всё на карточках.

Если хотите узнать больше — полная статья по ссылке: https://proglib.io/sh/nitr6FEIjR

Библиотека дата-сайентиста #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/dsproglib/6475
Create:
Last Update:

🎯 ТОП-5 структур данных для обработки изображений

Как компьютеры «видят» изображения?
Какие структуры помогают выделять объекты, экономить память и ускорять алгоритмы?

В этом посте — ключевые структуры, без которых не обойтись в компьютерном зрении:
🔹 Матрицы
🔹 Цепи
🔹 Графы
🔹 Пирамиды
🔹 Квадродеревья

Понятные примеры, плюсы и минусы, где применяются — всё на карточках.

Если хотите узнать больше — полная статья по ссылке: https://proglib.io/sh/nitr6FEIjR

Библиотека дата-сайентиста #буст

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение









Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/6475

View MORE
Open in Telegram


Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram has exploded as a hub for cybercriminals looking to buy, sell and share stolen data and hacking tools, new research shows, as the messaging app emerges as an alternative to the dark web.An investigation by cyber intelligence group Cyberint, together with the Financial Times, found a ballooning network of hackers sharing data leaks on the popular messaging platform, sometimes in channels with tens of thousands of subscribers, lured by its ease of use and light-touch moderation.

Importantly, that investor viewpoint is not new. It cycles in when conditions are right (and vice versa). It also brings the ineffective warnings of an overpriced market with it.Looking toward a good 2022 stock market, there is no apparent reason to expect these issues to change.

Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from no


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM USA